章凯拓(Philip)

让人工智能更可靠,也更值得信任。

你好,我是章凯拓(Kaituo Philip Zhang)。目前就读于休斯顿大学工业工程系博士项目,由 Na Zou 教授和 Ying Lin 教授共同指导。我的研究主要关注大语言模型的公平性与忠实性、上下文管理,以及可靠的机器学习方法。

Trustworthy LLMsSynthetic DataAnomaly Detection
章凯拓在夕阳下眺望远方
博士候选人 · 研究助理美国 · 休斯顿

耶和华是我的牧者,我必不致缺乏。

诗篇 23:1
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最新动态

  1. AsynCodeBench 已发布在 arXiv。Paper ↗Code ↗
  2. SRD 被 EMNLP 2026 Findings 接收。Code ↗Paper ↗
  3. 关于大模型合成数据评估的综述被 TMLR 接收。Repo ↗Paper ↗
  4. Tool-use Tax 已发布在 arXiv。Paper ↗
  5. 通过博士资格筛选考试,正式成为博士候选人。
  6. 异常检测研究被 Expert Systems with Applications 接收。Code ↗Paper ↗
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代表工作

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AsynCodeBench

面向异步多智能体软件工程,以依赖关系为核心评估协作能力的基准。

Multi-Agent SystemsSoftware Engineering
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EDROD

基于熵密度比的无参数无监督异常检测算法。

Anomaly DetectionResearch
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SRD

通过自我反思实现大语言模型去毒,构建更安全、更可信的语言模型。

Trustworthy LLMsDetoxification